SRGAN 阅读笔记

news/2024/7/5 19:35:34
  • PSNR高的不一定更清晰:因此需要采取MSE之外的loss来衡量,GAN提供的Discriminator是很好的选择
  • ​​​​loss由两部分组成,一部分是GAN的adversarial loss,一部分是content loss(VGG的前几层)
  • bilinear、bicubic这些方法叫做 prediction-based method
  • MSE loss 会导致模型产生多个可能SR的平均来得到低的loss,从而产生过度平滑在这里插入图片描述
  • 网络结构是这样的在这里插入图片描述
  • loss函数是这样的在这里插入图片描述

    ​​

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